数据挖掘最常见的十种方法|数据挖掘最常见的十种方法是|数据挖掘七种常用的方法汇总
数据挖掘是一门重要的数据分析技术，其中最常见的十种方法包括分类、聚类、回归分析、关联规则、预测、序列分析、异常检测、概率图模型、数据清洗以及数据可视化。这些方法各有特点，分别适用于不同的应用场景。例如，分类和聚类常用于分组和分类任务，回归分析和预测则常用于预测某种结果，关联规则则常用于发现变量
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